农业环境监测站——布设成功案例专题交流研讨

　　大型蔬菜种植基地的精准监测

　　(一)项目背景

　　某大型蔬菜种植基地占地面积达数千亩，种植多种蔬菜品种。基地管理者发现蔬菜生长过程中常出现病虫害频发、产量不稳定等问题，经分析认为与农业环境因素密切相关，因此决定布设农业环境监测站。

　　(二)监测站布设方案

　　监测点布局：根据基地的地形、种植区域分布和蔬菜种类，在基地内均匀布设了 10 个监测点，涵盖了露天种植区、大棚种植区等不同区域。

　　监测参数选择：重点监测空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、风速风向等参数。这些参数直接影响蔬菜的光合作用、呼吸作用、水分蒸发等生理过程。

　　设备选型：选用高精度、稳定可靠的传感器，如瑞士进口的温湿度传感器、美国产的光照强度传感器等，确保监测数据的准确性。同时，配备数据采集器和传输模块，实现数据的实时采集和远程传输。

　　(三)实施效果

　　病虫害预警：通过对空气温湿度和二氧化碳浓度的实时监测，结合病虫害发生与环境因素的关系模型，提前预测病虫害的发生风险。例如，当监测到空气湿度持续较高且温度适宜时，及时发出预警，基地管理人员提前采取防治措施，使病虫害发生率降低了 30%以上。

　　精准灌溉施肥：根据土壤温湿度数据，精确掌握土壤水分状况，实现精准灌溉。同时，结合蔬菜生长阶段和土壤养分含量，合理调整施肥方案。与以往相比，灌溉用水量减少了 25%，肥料使用量减少了 20%，蔬菜产量提高了 15%。

　　生产管理优化：通过监测光照强度和风速风向等参数，合理安排蔬菜的种植密度和棚膜的开关时间，优化了蔬菜的生长环境，提高了蔬菜的品质和商品率。

　　(四)经验总结

　　科学布局监测点：要充分考虑种植基地的地形、种植区域和作物种类等因素，确保监测点能够全面、准确地反映整个基地的环境状况。

　　合理选择监测参数：根据蔬菜生长的需求和环境影响因素，选择关键的监测参数，避免盲目增加监测项目，提高监测的针对性和有效性。

　　数据应用与决策支持：建立完善的数据分析和应用体系，将监测数据与蔬菜生长模型、病虫害预测模型等相结合，为生产管理提供科学决策依据。